Introduction
La notion de fluctuation d'échantillonnage a été vue dès la classe de seconde au travers de l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% : \(I=\left[p-\dfrac{1}{\sqrt n} ;p+\dfrac{1}{\sqrt n}\right]\). Cet intervalle, simple à calculer, a permis de prendre contact avec les premières situations de prise de décision.
En classe de première, l'étude de la Loi binomiale a permis de développer une nouvelle technique pour déterminer l'intervalle de fluctuation à partir des tables de valeurs de la loi binomiale fournies par la calculatrice. Cette méthode permet de déterminer l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% dans des cas limites[1] interdits par la formule vue en seconde.
En classe de terminale, l'étude de la loi normale nous fourni de nouveaux outils pour revenir sur cette problématique de l'échantillonnage. On va notamment s'appuyer sur le résultat vu au chapitre précédent : si \(X\hookrightarrow \mathcal N(0 ;1)\), alors \(P(-1,96\leqslant X\leqslant 1,96)\approx 0,95\)