Analyser les résultats d'un échantillon
A partir des résultats sur des échantillons, on peut être capable de comprendre des phénomènes de la vie courantes et de prendre des décisions.
Exemple :
Au Royaume uni, 31 % des collégiens ont de l'asthme. Dans un collège de 284 élèves, 81 élèves ont de l'asthme.
La fréquence des élèves ayant de l'asthme est-elle dans l'intervalle de fluctuation ? Que conclure ?
La population est l'ensemble des collégiens du Royaume uni. proportion : \(p=\frac{31}{100}=0,31\).
Le caractère étudié est l'asthme.
L'échantillon est l'ensemble des collégiens de ce collège : \(n = 284\).
Fréquence observée dans l'échantillon :\( f=\frac{81}{284}\approx 0,29\).
\(p-\frac{1}{\sqrt{n}}\approx 0,31-0,06=0,25\)
\(p+\frac{1}{\sqrt{n}}\approx 0,31+0,06=0,37\)
On obtient donc l'intervalle de fluctuation au seuil de 95% :
\(I=[0,25 ; 0,37]\)
Par conséquent, la fréquence 0,29 appartient bien à l'intervalle de fluctuation.
Conclusion : la fréquence d'asthme dans ce collège est légèrement inférieure à la proportion dans le pays, mais comme elle est dans l'intervalle de fluctuation, la situation de ce collège est conforme à la situation du pays (ni pire, ni meilleure).