Ne perd pas la boule...

Une urne comprend une boule verte (V), une boule bleue (B) et deux boules rouges (R1 et R2). On tire au hasard une boule, puis une deuxième sans avoir remis la première.

Question

Recopier et compléter l'arbre ci-contre afin de déterminer l'univers associé à cette expérience aléatoire.

Solution

L'univers associé à cette expérience est \(\Omega = \{ VB, VR_{1},VR_{2}, BV, BR_{1}, BR_{2}, R_{1}V, R_{1}B, R_{1}R_{2}, R_{2}V, R_{2}B, R_{2}R_{1} \} \)

L'univers possède donc 12 issues.

Question

Quelle est la probabilité de chaque issue ?

Solution

Chacune des 12 issues est équiprobable. Du coup, chaque issue possède une probabilité égale à \(\dfrac 1{12}\). On peux aussi multiplier les probabilités sur les branches.

On joue à présent un peu d'argent :

  • Une boule bleue ne rapporte rien et ne fait rien perdre

  • une boule verte rapporte 2 euros

  • chaque boule rouge fait perdre 1,5 euro.

Question

On s'intéresse au gain algébrique X (positif ou négatif) que peut obtenir un joueur à ce jeu. Quelles sont les valeurs possibles pour le gain ?

Solution

En observant les 12 issues que l'on a énumérées, on s'aperçoit qu'il n'y a que 4 scénarios possibles :

  • On peut perdre 3 euros ou 1,5 euro

  • On peut gagner 0,5 euro ou deux euros

La valeur algébrique du gain possible est donc X=-3, X=-1,5, X=+0,5 ou X=+2

Question

Recopier et compléter le tableau.

Événement

(X=-3)

(X=-1,5)

(X=0,5)

(X=2)

Issues favorables

Solution

Les issues étaient : \(\Omega = \{ VB, VR_{1},VR_{2}, BV, BR_{1}, BR_{2}, R_{1}V, R_{1}B, R_{1}R_{2}, R_{2}V, R_{2}B, R_{2}R_{1} \}\). Il suffit donc de les répartir dans le tableau en fonction des gains.

Événement

(X=-3)

(X=-1,5)

(X=0,5)

(X=2)

Issues favorables

\(R_{1}R_{2},R_{2}R_{1}\)

\(BR_{1},BR_{2},R_{1}B,R_{2}B\)

\(VR_{1},VR_{2},R_{1}V,R_{2}V\)

\(VB,BV\)

On vérifie bien au final que le tableau contient bien les 12 issues de notre univers de départ.

Question

Calculer la probabilité, notée \(P (X = −3)\), que le joueur perde 3 euros.

Solution

L'événement \((X=-3)\) possède deux issues sur 12 que comporte notre univers au total.

De plus, notre univers est équiprobable puisque chaque boule est indiscernable lors du tirage.

On sait donc qu'en situation d'équiprobabilité, la probabilité d'un événement est le rapport entre le nombre d'issues dans cet événement sur le nombre d'issues au total.

\(P(X=-3)=\dfrac{2}{12}=\dfrac 1 6\)

Question

Recopier et compléter le tableau ci-dessous.

Loi de probabilité de la variable aléatoire X.

\(x_i\)

\(-3\)

\(-1,5\)

\(0,5\)

\(2\)

\(P(X=x_i)\)

Solution

Loi de probabilité de la variable aléatoire X.

\(x_i\)

\(-3\)

\(-1,5\)

\(0,5\)

\(2\)

\(P(X=x_i)\)

\(\dfrac 1 6\)

\(\dfrac 1 3\)

\(\dfrac 1 3\)

\(\dfrac 1 6\)

On vérifie que la somme des probabilités de ce tableau vaut bien 1 : \(\dfrac 1 6+\dfrac 1 3+\dfrac 1 3+\dfrac 1 6=1\)